Posted in Industry May 18, 2019
Big Data en los casinos en línea: cambiando la industria
El juego en línea se está convirtiendo en una de las industrias más lucrativas y de más rápido crecimiento en el mundo. No hay indicios de desaceleración, ya que cada vez más personas se interesan en el juego en línea. Crear una cuenta en un casino en línea a veces lleva menos de un minuto, e incluso en algunos casos no es necesario.
¿Cómo saben las empresas más grandes e influyentes exactamente lo que quieres y necesitas y cómo llegan a nuevos clientes?
La respuesta es simple: mediante el uso del análisis de big data para el marketing inteligente. Ya sea que estés tratando de ingresar a la industria o simplemente seas un consumidor, es útil obtener al menos un poco de conocimiento sobre este tema, ya que explica cómo el comportamiento del consumidor se traduce en tu próxima experiencia dentro de la industria del juego en línea.
¿Qué es en realidad el Big Data?
Como te puedes imaginar, “big data” es un término que describe grandes cantidades de datos que las empresas utilizan a diario. Los datos pueden ser no estructurados y estructurados. La característica principal de los sistemas de big data es que permiten la inspección, el análisis y el examen de los datos para obtener información que ayude a las empresas a tomar mejores decisiones y desarrollar mejores planes de negocio.
Hoy nos centraremos en los casinos en línea y aprenderemos cómo procesan sus datos. Sin embargo, debes tener en cuenta que la industria del juego en línea no es la única que se beneficia de la recopilación de información. Cuando decimos “recopilar información o datos”, eso no significa que alguien esté guardando tus datos privados y utilizándolos para quién sabe qué.
Eso simplemente significa que los casinos que visitas están almacenando, analizando, procesando y utilizando los datos que les envías voluntariamente para optimizar tu experiencia de usuario y hacer que todo el proceso de juego en línea sea mucho más agradable y conveniente para ti. La seguridad en línea es tomada en serio por las autoridades, como se puede ver en la reciente audiencia del Senado de Mark Zuckerberg.
¿Cómo utilizan los casinos en línea el análisis de big data para el marketing?
Una de las principales razones por las que los casinos, al igual que otras entidades empresariales, recopilan esta información es para crear campañas de marketing exitosas. Algunos de los detalles que obtienen al final del proceso de análisis de datos podrían mostrar cuáles son los juegos más populares en áreas específicas del mundo, o qué países prefieren cierto juego o característica.
Todo el proceso comienza con la entrada de datos básicos y termina con soluciones óptimas, y no es tan simple como parece.
Hay cuatro principios clave:
- Ingestión
- Almacenamiento
- Análisis
- Visualización
Además, este no es un proceso lineal que va de A a B a C. El almacenamiento, el análisis y la visualización pueden repetirse muchas veces antes de que se obtengan respuestas específicas del proceso. Cuanto más tiempo se procese una determinada colección de datos, más precisos serán los resultados. La cantidad de información que se ingresa es otro parámetro importante.
Los casinos en línea pueden utilizar big data a nivel individual. Determinar cuán leal es un cliente puede ayudar a los casinos a ofrecer ofertas de bonificación perfectas a los clientes. Es algo que beneficia a ambos lados: el cliente obtiene la oferta promocional perfecta que puede elegir aceptar o no, mientras que el casino aumenta el flujo de efectivo en caso de que el cliente decida hacer un depósito.
Al final, eres tú quien obtiene mejores probabilidades (basado en tus actividades anteriores) o mejores ofertas de bonificación personalizadas.
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¿Cómo puedes utilizar el Big Data para aumentar tus posibilidades de ganar?
Si crees que no hay manera posible de hacer esto porque es demasiado complejo, piénsalo de nuevo. No tienes que hacer nada más que buscar ciertos datos en línea. No depende de ti encontrar los datos iniciales, realizar todo el proceso que revisamos en la sección anterior y obtener los resultados para mejorar tus posibilidades de ganar. Todo lo que necesitas hacer es buscar soluciones óptimas en línea.
Para demostrar lo poderoso que puede ser el big data, hablemos de los intentos de Google y Microsoft de adivinar los resultados de los partidos de la Copa Mundial de 2014. Google logró predecir 14 de los 16 resultados correctamente. Aunque Microsoft lo hizo mejor, no obtuvieron una puntuación perfecta, quedándose en 15 de 16.
Todo eso se basó en el análisis de big data. Por supuesto, eso no significa que podamos predecir los resultados de todos los partidos en el futuro, pero es una gran prueba del concepto de big data y su poder. Variables como el error humano y los eventos impredecibles siempre están activos y pueden ocurrir en cualquier momento.
Ahora, una cosa a tener en cuenta es que si puedes acceder a esta información tan fácilmente, puedes apostar que todos los casinos ya han examinado todos los detalles de los informes. Dicho esto, tal vez puedas intentarlo y tratar de obtener una pequeña ventaja sobre otros jugadores. Sin embargo, las posibilidades de engañar a los casinos son bastante escasas.
Por otro lado, eso es algo bueno, ya que significa que los casinos están haciendo bien su trabajo, y solo puedes imaginar lo complejo que es determinar todas las probabilidades, promociones, bonificaciones, RTP y porcentajes de ventaja para el casino, aunque la mayor parte de eso esté automatizado.
Conclusiones
Como puedes ver, aunque este tema parecía ser complejo de entender al principio, eso no es realmente cierto. El big data es simplemente una herramienta que las empresas utilizan y seguirán utilizando en el futuro para mejorar la experiencia del usuario tanto a nivel mundial como individualmente. Esto significa que lo más probable es que encuentres el juego en línea más conveniente y entretenido en el casino que elijas, y no que te estén robando y almacenando tu información privada, como mucha gente piensa.
Ciertas tecnologías y sistemas, como las redes neuronales artificiales, el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, la realidad virtual, la realidad aumentada y la cadena de bloques, buscan implementarse en industrias emergentes, como el juego en línea. Es solo cuestión de tiempo antes de que estas empresas comiencen a implementar todos los recursos disponibles, cambiando la forma en que operan las empresas en línea para siempre.
